
Los estudiosos de la cognición, toman como punto de partida teórico, la mente que trabaja con problemas abstractos, sino un cuerpo que necesita una mente para que funcione. Las formas del conocimiento de inteligencia artificial en el procesamiento de símbolos abstractos utilizando modelos de computo. Comportamientos basados en robótica interactúan con el medio ambiente, este enfoque es de alta visibilidad. Se ha caracterizado la población humana que emerge de especies anteriores cómo el chimpancé orangutanes y otros más, para la sofisticación de herramientas de acuerdo a su formación mental. Los modelos tradicionales de la inteligencia artificial, permitiéndoles construir y manipular representaciones internas, de cualquier situación relacionando su tiempo libre, basados en la observación que la cognición situada debe ser frente a la presión del tiempo. Por consiguiente, con la frecuencia en la elección de ejecutar procesos cognitivos fuera de línea, es verídico en ciertas situaciones nos vemos obligados a funcionar en línea. Algunos investigadores examinan cómo fuera de carga de trabajo, puede ser utilizando el medio ambiente, cómo una estrategia cognitiva. El uso de recursos corporales hacia los propósitos cognitivos que no están directamente relacionados a situaciones, tiene un gran potencial de eventos importantes para el conocimiento y el entendimiento. Un estudio de la conducta organizada de los grupos en la investigación de temas de distribución, está en los límites cómo conocimiento en absoluto. La memoria a corto plazo, es el desenvolvimiento de la acción particular, habilidades cómo la participación verbal. Imágenes mentales cómo en su caso las imágenes visuales, auditivas, y kinestésica es lo de simular mentalmente eventos externos. En el razonamiento, los modelos mentales, particularmente espaciales, mejoran la resolución de problemas con respecto a enfoques abstractos. Todos estos eventos referidos en que la mente opera al servicio del cuerpo, encontrando el cuerpo al servicio de la mente.